Initialement appliqué aux télécommunications, le traitement du signal se retrouve à présent dans tous les domaines nécessitant d'analyser et transformer de l'information numérique. On suppose au préalable un savoir-faire de base en analyse (transformée de Fourier) et en probabilités (variables et processus aléatoires).

Le cours commence par une présentation du filtrage analogique et de la transmission par modulation d'amplitude. L'essentiel du traitement du signal étant devenu numérique, on étudie ensuite la conversion analogique-numérique et la discrétisation des opérations de filtrage.

Les problèmes les plus difficiles du traitement du signal sont souvent liés au traitement de l'information. La modélisation stochastique joue un rôle particulièrement important : on présente une application au débruitage. L'étude du traitement de la parole est l'occasion d'aller au-delà de la transformée de Fourier, en introduisant des transformées localisées en temps et en fréquence. Enfin, on formalise la notion d'information grâce au concept d'entropie, lié au codage, que l'on applique à la compression de signaux et d'images (norme JPEG).

Le cours se termine par une ouverture aux mathématiques de la communication numérique en présence de bruit, thème central des technologies de la communication de l'information.

Ce cours accepte un maximum de 80 élèves

Cours dispensé en anglais

Dernière mise à jour : jeudi 21 février 2013