Objectifs : La formation contient une partie importante d'initiation à la recherche scientifique. Elle vise à former des diplômés capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes et de développer des recherches fondamentales et appliquées dans le domaine. Elle fournit également aux étudiants une première approche des domaines d'applications et un apprentissage aux logiciels les plus performants. Il s'agit de permettre à l'étudiant de faire face à un problème d'optimisation à travers tous ses aspects pour la proposition d'un processus de traitement le plus efficace possible et le mieux adapté aux exigences du contexte de l'étude.
Contenu : Le M2 (60 ECTS) est entièrement mutualisé entre les établissements partenaires. La plupart des cours auront lieu au CNAM. Il comporte des cours de remise à niveau et s'étend sur deux semestres. Durant le 1er semestre les étudiants suivent un tronc commun scientifique (14 ECTS), une formation à la recherche (10 ECTS) et choisissent en option cinq cours pour 15 ECTS. Enfin, un cours dans un domaine d'application de la recherche opérationnelle leur est proposé (3 ECTS).
Composition du programme :
Cours introductifs (0 ECTS):
Mise à niveau (Cnam)
Langue étrangère (EP):
Semestre 1 (ECTS):
Tronc commun scientifique (14 ECTS):
Optimisation dans les Graphes (Cnam, RCP210)
Complexité des algorithmes (Cnam, )
Programmation mathématique (Cnam, RCP 213)
Métaheuristiques (TELECOM,)
Modèles stochastiques (ENSTA, )
Formation à la recherche et aspects professionnels (10 ECTS):
Etude de cas, management de la RO (EP, )
Conférences de professionnels (ENSTA, )
Initiation à la recherche (Cnam, RCP215)
Cours optionnels (5x3 ECTS):
Files d'attente (TELECOM, )
Programmation par contraintes (EP, )
Bases de l'ordonnancement (EP, )
Dimensionnement des lots, Chaîne logistique (UPMC, )
Modèles de localisation et applications (Cnam, RCP214)
Ordonnancement : modèles non standard (PX, )
Complexité : Approximation polynomiale (Cnam, RCP212)
Graphes (Cnam, RCP210 )
Programmation mathématique : approfondissement (EP)
LIBRES (Cnam, )
Cours applicatif électif (1x3 ECTS):
RO pour le développement durable (ENSIEE, )
RO en finance (ENSIEE, )
RO pour les systèmes embarqués (UPMC, )
RO dans les réseaux et le transport (Cnam, )
Semestre 2 (18 ECTS):
Stage de recherche (18 ECTS):
- Cours exterieur: RO (Lien vers ParisTech)
Compétences acquises : Ce M2 permet l'acquisition des outils théoriques et pratiques de la discipline : techniques de modélisation, notions de complexité intrinsèques aux problèmes, de la prise en compte du risque et de l'incertain comme de l' influence de la structure d'un problème dans le processus de sa résolution...
Débouchés : Le programme peut donner lieu soit à une insertion professionnelle directe soit à une poursuite en thèse dans un laboratoire de l'Ecole. Les étudiants bénéficieront du soutien de l'équipe pédagogique pour accompagné ce projet professionnel. Le nombre d'équipes et de laboratoires de recherche académiques ou industriels en France, et l'importance des enjeux de progrès en RO, laissent présager un recrutement régulier de chercheurs dans le domaine.
Métiers : Académique: chercheur, enseignant-chercheur, ingénieur de recherche.
Industriel: expert en recherche opérationnelle, chef de projet, consultant en planification / logistique / production.
Atouts de la formation : L'appui massif de professionnels franciliens au projet MPRO garantit l'avenir professionnel des diplômés. Le programme de M2 bénéficie notamment de l'excellence du LIX de l'Ecole Polytechnique à travers les équipes "Algorithme et Complexité" (ALCO) et "System Modelling and Optimization" (SYSMO). Il bénéficie enfin du soutien de la Chaire Optimisation pour le Développement Durable (OSD) et de nombreuses entreprises partenaires (Bouygues, Eurobios, EDF, GDF Suez, Artelys, Microsoft Research, SAS, SNCF, Eurodecision) pour les stages comme pour les enseignements.
Dernière mise à jour : lundi 28 février 2011

EP